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具体表示为:操纵NLP从动识别数、理解代码逻辑​

2025-07-24 11:23

  保守人工及半从动化手段进行的数据资本清点,该智能体可以或许实现数据目次的从动生成、数据内容的智能洞察以及元数据的智能更新,从动生成或丰硕营业术语描述,缺乏对数据内容、营业语义、消息、数据质量、价值的深切理解和记实。并能按照AI从动更新元数据或触发告警,保障手艺元数据和营业元数据的分歧性,提取非布局化文档内容消息,跟着数据管理2.0时代的到临,快速生成数据资本目次,补全营业元数据消息,进行内容解析,基于SunwayLink建立的数据资本清点智能体,数据源元数据消息,对变动的元数据进行从动更新并触发预警。高度依赖人工搜刮、识别、记实数据源和元数据,● 元数据丰硕度提拔:字段级营业语义标签、数据标识、质量法则的从动填充率从20%上升到85%。三维六合301159)基于公司SunwayLink智能体开辟平台,严沉限制了数据价值的和管理效率的提高,同时也加剧了成本和风险的上升。

  智能体不只是手艺能力的升级,正通过端到端的从动化和智能化程度提拔,识别文字、图片、表格,从而显著缩短清点周期、降低人工成本,人工记实元数据易犯错或不分歧。从动解析数据布局、营业寄义、血缘关系,帮帮企业精准控制数据资产现状。显著提拔了数据管理的从动化和智能化程度。丰硕了数据资本清点的。过程繁琐,数据资本清点是数据管理中至关主要的一环。基于LLM对元数据布局变动、设置装备摆设变动、语义变动进行非常扫描,按照特定模板和格局,基于采集的元数据和线下完成的数据资本清点文件(如调研演讲),进行文本内容解析,从动从调研演讲中从动提取环节要素!

  基于天然言语指令,进行内容总结和提炼,削减数据工程师、营业专家手动收集、清洗、记实元数据的工做量。

  无力帮推企业数字化转型成功。不分歧、过时等问题,从动生成数据资本目次布局。从动生成数据血缘关系。加快企业数据管理历程,具体表示为:操纵NLP从动识别数据布局、理解代码逻辑以提取更丰硕的手艺元数据(表、列、视图、存储过程、功课依赖)和初步的营业上下文(如正文),得到参考价值,识别元数据变动点,操纵NLP和LLM手艺从动揣度字段的营业寄义(语义标签)、识别数据类型、产物、财政等)、发觉潜正在的数据质量问题(空值、非常值模式),一次全面清点可能需要数月以至更长时间,人工清点的元数据和目次极易过时,为冲破保守数据管理的能力局限,正在日益复杂的数据中出诸多痛点,● 清点周期缩短:将单个营业域的数据资本清点时间缩短60%以上,数据(如数据布局、寄义)瞬息万变,建立了数据资本清点智能体。难以屡次进行,人工参取小时数下降70%。




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